OpenCognit Dokumentation
Die Orchestrierungsplattform für autonome KI-Agenten — das Betriebssystem für dein Zero-Human Unternehmen.
Open Source · Self-Hosted · Zero Human Company
Willkommen bei OpenCognit
OpenCognit ist eine Multi-Agent-Orchestrierungsplattform, die es ermöglicht, spezialisierte KI-Agenten autonom zusammenarbeiten zu lassen — wie ein echtes Unternehmen, das rund um die Uhr arbeitet.
Schnellstart
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenCognit/opencognit/main/install.sh)Ein Befehl. Klont das Repo, installiert deps, generiert Secrets, migriert die DB. Dann cd my-opencognit && npm run dev.
Erste Schritte
Installation, Setup und dein erstes Unternehmen in 5 Minuten.
Konfiguration
API-Keys, LLM-Provider und Agent-Einstellungen konfigurieren.
Architektur
Verstehe das CEO-Experten-Modell und den Heartbeat-Motor.
Experten (Agenten)
Agenten anlegen, Adapter wählen und Skills zuweisen.
Was ist OpenCognit?
OpenCognit implementiert das Zero-Human Company-Konzept: Anstatt KI als einfaches Chat-Tool zu nutzen, werden spezialisierte Agenten in Rollen (CEO, Entwickler, Researcher) organisiert, die selbstständig Aufgaben übernehmen, Ergebnisse produzieren und sich gegenseitig koordinieren.
Das Kern-Modell
| Rolle | Beschreibung |
|---|---|
| CEO-Agent | Zerlegt strategische Ziele in Aufgaben und delegiert an Experten |
| Experten | Spezialisierte Agenten mit Skills (Dev, Research, DevOps, etc.) |
| Heartbeat | Autonomer Timer — Agenten arbeiten ohne menschliche Prompts |
| Genehmigungen | Menschen behalten Kontrolle über kritische Entscheidungen |
Unterstützte LLM-Provider
Claude (Anthropic)
Claude API direkt oder über Claude Code CLI.
OpenRouter
Zugang zu 100+ Modellen (GPT-4, Gemini, Mistral, etc.).
Ollama
Lokale Open-Source-Modelle ohne Cloud-Abhängigkeit.
Bash & HTTP
Shell-Kommandos und HTTP-APIs als Adapter.
Funktionsübersicht
- CEO-Orchestrator — Extended Thinking: setzt Ziele, delegiert, reviewed, eskaliert — autonom
- Persistent Memory — Jeder Agent erinnert sich sitzungsübergreifend an alles (Räume, Tagebuch, Wissensgraph)
- Echte Ausführung — HTTP, Bash, Claude Code CLI, externe APIs — Agenten handeln, nicht nur denken
- Self-Healing Retries — Automatische Wiederholung mit Backoff (5→15→45 Min) bei Fehlern
- Orchestrator-Eskalation — Nach 3 Fehlern erstellt das System automatisch einen CEO-Eskalations-Task
- Critic/Evaluator Loop — Jedes Ergebnis wird geprüft, bevor ein Task als erledigt gilt; nach 2 Ablehnungen wird der Task auf
blockedgesetzt - Dual-Engine Quality Gate — Beide Ausführungspfade (Heartbeat + Scheduler) durchlaufen den Critic
- Task-Chaining — Abhängigkeiten zwischen Tasks: wenn A fertig ist, startet B automatisch
- Atomic Budget Control — Cent-genaue Limits pro Agent, automatischer Stopp bei Überschreitung
- Genehmigungsworkflows — Hiring, Strategie und Budget benötigen Board-Freigabe
- Routinen & Cron — Zeitgesteuerte Aufgaben mit 5-Feld-Cron-Ausdrücken
- SOUL.md Identität — Dateibasierte Agenten-Persönlichkeit, git-trackbar
- LRU Conversation Memory — Gesprächsverlauf nutzt echte Last-Access-Time-Verdrängung
- CLI Lock Safety — Separate Agent/Chat-Locks mit 5-Min-Timeout verhindern, dass Telegram Agenten blockiert
- DB Performance Indexes — 9 Indexes auf häufig abgefragten Spalten für schnelle Inbox- und Status-Lookups
- Echtzeit-Dashboard — WebSocket-Live-Updates, Kanban, War Room, Aktivitätslog
- Self-Hosted — SQLite-Backend, keine externe Datenbank, keine Cloud-Abhängigkeit