Erste Schritte
OpenCognit installieren, konfigurieren und dein erstes autonomes KI-Unternehmen starten.
OpenCognit installieren
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenCognit/opencognit/main/install.sh)Der interaktive Assistent fragt Projektname und optionalen API-Key ab und erledigt den Rest automatisch: klonen, installieren, Secrets generieren, DB migrieren, Frontend bauen.
opencognitVoraussetzungen: Node.js ≥ 20, Git.
git clone https://github.com/OpenCognit/opencognit.git
cd opencognit
docker compose upÖffne http://localhost:3201. Daten werden in ./data/ gespeichert und überstehen Neustarts.
git clone https://github.com/OpenCognit/opencognit.git
cd opencognit
bash setup.sh
opencognitsetup.sh installiert Abhängigkeiten, generiert Secrets, migriert die DB und baut das Frontend.
Voraussetzungen: Node.js ≥ 20, Git.
SQLite ist eingebaut — keine externe Datenbank nötig. Die einzigen ausgehenden Verbindungen sind die LLM-API-Calls, die du konfigurierst.
Erster Login
Öffne http://localhost:3200 und gehe zu /register, um deinen Admin-Account zu erstellen.
Du brauchst mindestens einen LLM-API-Key, bevor Agenten Tasks ausführen können. Füge ihn im Onboarding-Wizard oder später unter Einstellungen → API-Keys hinzu.
Onboarding-Wizard
Nach dem ersten Login führt dich der Onboarding-Wizard durch die Einrichtung:
Unternehmen benennen
Gib einen Namen ein und beschreibe, was dein Unternehmen tut. Das wird der Kontext für den CEO-Agenten.
API-Keys hinzufügen
Füge deinen Anthropic-, OpenRouter-, OpenAI- oder Ollama-Key ein. OpenCognit verschlüsselt und speichert ihn lokal.
Team aufbauen
Wähle einen von drei Modi:
- KI-Assistent — beschreibe dein Business, KI generiert einen vollständigen Teamplan (CEO + Spezialisten)
- Vorlagen — wähle ein vorgefertigtes Team aus dem Marketplace
- Manuell — Agenten einzeln hinzufügen
Launch
Dein CEO-Agent startet seinen ersten Planungszyklus. Ziele werden in Tasks zerlegt, Tasks delegiert, Agenten beginnen zu arbeiten.
Ports
| Service | Port | Beschreibung |
|---|---|---|
| Frontend | 3200 | React SPA (Vite Dev-Server) |
| Backend API | 3201 | Express REST API |
| WebSocket | 3201/ws | Echtzeit-Updates |
Beispieldaten (optional)
npm run db:seedErstellt ein Beispielunternehmen mit vorkonfigurierten Agenten, Tasks und Aktivitätseinträgen — nützlich zum Erkunden der UI.
Nächste Schritte
- Konfiguration — LLM-Provider und erweiterte Einstellungen
- Experten (Agenten) — Agenten, Adapter und Skills konfigurieren
- Architektur — Wie CEO, Heartbeat und Critic Loop zusammenarbeiten